[18F]-FDG CT and PET Scans in a Monocrotaline Rat Model to Understand the Role of the Brain in Pulmonary Arterial Hypertension Development
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Problem statement: Pulmonary arterial hypertension (PAH), classified as Group 1 pulmonary hypertension is a rare, progressive disease with a 50% survival rate. Common symptoms include dyspnea, fatigue, and lightheadedness. The fatal effects of the disease occur because of right ventricular failure exacerbated by elevated mean arterial pressure and chronic pulmonary vascular resistance. The role of the brain in PAH is not well understood, however elevated sympathetic nerve activity implicates the baro- and chemo-flex, physiological mechanisms thate modulate sympathetic tone through changes in pressure, and blood chemistry respectively. Methods/Approach: Sprague Dawley rats were separated into treatment and control groups, receiving 60mg/kg subcutaneous injections of monocrotaline (MCT) or phosphate buffer saline (PBS), respectively. Rats then underwent echocardiography to confirm the onset of PAH. Under isoflurane anesthesia, [18F]-FDG was administered intravenously, which was utilized by metabolically active cells. Using a Tri-modality scanner (Mi Labs; Netherlands), CT and PET scans were acquired so that a protocol to assess the metabolic differences between MCT and PBS control rats can be optimized so that differences in tissues such as the heart and brain can be assessed. Findings/Implications: This research aims to provide pilot data which will help to optimize CT and PET scanning using [18F]-FDG in rats with PAH compared to normotensive controls. Our findings will help inform future studies that rely on these data as end-point measurements and so enhance our understanding of PAH mechanisms, ultimately guiding future research and treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».