Trajectories of childhood eating behaviors and their association with internalizing and externalizing symptoms in adolescence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several studies have shown that maladaptive eating behaviors in childhood predict greater risk for eating disorders in adolescence. Whether or not maladaptive eating behaviors could represent developmental risk factors for a larger spectrum of psychopathologies is unknown. This study described longitudinal trajectories of overeating and picky eating behaviors in boys and girls from ages 2.5 to 6 years. We then examined whether these developmental trajectories in childhood are associated with internalizing and externalizing symptoms during mid-adolescence (age 15). METHODS: 2 014 participants were recruited at birth as part of the Quebec Longitudinal Study of Child Development. Mothers completed a measure of childhood eating behaviors at 29, 41, 44-56, 56-68 months, and 6 years old. Participants completed the Mental Health and Social Inadaptation Assessment for Adolescents at age 15. Latent class analyses and univariate regression analyses were conducted. RESULTS: The optimal model for overeating behaviors had three trajectory groups (early-onset overeating; 14.1%, late-onset overeating; 24.3%, and never-displayed overeating; 61.6%). Three stable trajectory groups were found for picky eating behaviors (high level; 7.1%, mid-level; 37.4%, low level; 55.5%). Higher overeating behaviors in childhood were associated with greater impulsivity, hyperactivity, and anxiety in adolescence in girls but not in boys. Trajectories of picky eating were not linked with mental-health symptoms in adolescence. CONCLUSIONS: Overeating behaviors appear less stable over time than picky eating behaviors. Our findings highlight the importance of addressing psychological well-being and ADHD symptoms in children who overeat, particularly in girls, rather than focusing solely on healthy eating habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».