Notice bibliographique
Résumé
Forest structure refers to the physical arrangement of all the components of a forest (USDA, 2025). The structure of a forest can be impacted by natural and anthropogenic processes, and thus studying the forest structure of an area can help us better understand the impacts of these processes (USDA, 2025). Belle Park, and it’s adjacent Belle Island, are situated in Kingston, Ontario. Belle Park was built on a wetland, and in 1952 the wetland was converted to a municipal landfill that was in use until 1974. By 1978, the area was converted to a golf course and the land was filled in, and finally in 2017 was turned into the park (BPP, 2024). This study aims to better understand the impacts of these land uses by looking at the forest structure and species in various areas of the park and island that were impacted by different land uses. A point-centered quarter method (PCQM) was used to estimate the number of individuals present in each chosen area (ClintonCC, 2025). Two areas were chosen in the park, and one on the island, and data was collected at 10 equally spaced points along a transect. Based on species, diameter at breast height, and distance from center point, stem density and basal area were calculated using appropriate equations. It is expected to find that there will be differences in the species and the forest structure of each chosen area on Belle Park/Island due to the differences in land uses and human interventions. By understanding the differences in species and forest structure of these different areas, we can aim to better understand the “natural” state of this land in comparison to the disturbed areas, and overall gain a better understand of how this land was impacted by its land uses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».