The Role of Extreme Precipitation in Triggering Mass Wasting Events in the St. Lawrence Lowlands: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, landslide and mass wasting events are most associated with the mountainous regions of British Columbia and Alberta, where they have resulted in 356 fatalities (Government of Canada, 2024). Therefore, a great deal of landslide research focuses on Western Canada. However, despite experiencing significant mass wasting events resulting in 239 fatalities, Quebec appears to receive less attention in such research (Government of Canada, 2024). Within the St. Lawrence Lowlands, a region extending from Quebec City to the Ottawa Valley, numerous mass wasting events have destroyed communities, highlighting the need for more attention. Mass wasting events are complex and can be triggered by several factors, including extreme weather. With the possibility of climate change increasing the intensity and frequency of extreme weather events, understanding weather’s role in triggering mass wasting events in the St. Lawrence Lowlands is critical. This study examines the extent to which extreme weather, particularly heavy precipitation, has influenced past mass wasting events in the St. Lawrence Lowlands. A retrospective analysis is used by correlating past landslide and mass wasting events with historical weather data. By using public historical weather station data published by the Government of Canada, precipitation data is compared to the timing of mass wasting events. Additionally, the region’s soil compositions, particularly Leda clay, are analyzed to assess its susceptibility to rain-induced failure. It is expected that examining this relationship will explain the prevalence of mass wasting events in the region and the implications highlight potential future risks to communities amid a changing climate. Government of Canada (2024). NaturalResources Canada. Government of Canada. https://natural-resources.canada.ca/stories/simply-science/canadian-fatal-landslides-mapped
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».