Phase I Dose-Escalation Trial Combining Olaparib and Thoracic Radiotherapy in Extensive-Stage Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients with extensive-stage small cell lung cancer are commonly treated with induction systemic therapy and consolidative thoracic radiotherapy (TRT). PARP inhibitors have demonstrated radiosensitization in preclinical lung cancer models. We performed an investigator-initiated, multi-institutional, single-arm, open-label phase I study of concurrent olaparib with TRT. PATIENTS AND METHODS: Patients without progression after induction platinum/etoposide ± atezolizumab were treated with oral olaparib for 3 weeks and concurrent low-dose TRT (30 Gy/10 fractions) in weeks 2 and 3. Olaparib dose started at 50 mg twice daily and escalated in 50 mg/dose increments in cohorts of three patients each. Primary objectives were the safety and maximum tolerated dose (MTD) of olaparib + TRT. Secondary objectives included in-field local recurrence rate, progression-free survival, and overall survival. RESULTS: Between October 2018 and March 2022, 24 patients with a median age of 68 years were treated (median follow-up, 11.4 months) with platinum/etoposide and 30 Gy/10 fractions TRT; 10 patients also received atezolizumab. The MTD of olaparib with TRT was 200 mg twice daily. There were three grade 3 (G3) dose-limiting adverse events (AE), including pneumonitis/pneumonia, esophagitis, and abdominal pain. The most common G2 to G3 treatment-related AE were esophagitis (n = 12) and pneumonitis/pneumonia (n = 2). There were no G4 or G5 AE. The 12-month cumulative incidence of local recurrence was 27%, and the median progression-free survival and overall survival were 3.6 and 17.7 months, respectively. CONCLUSIONS: This study established the MTD and recommended a phase II dose of olaparib at 200 mg twice daily with concurrent low-dose TRT, and the combination seemed safe without unexpected toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».