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Enregistrement W4413837399 · doi:10.1016/j.jacasi.2025.06.020

Atrial Fibrillation Detected by Handheld ECG and Ischemic Stroke Risk in a 55- to 64-Year-Old Chinese Population

2025· article· en· W4413837399 sur OpenAlexaff
Wen Sun, Ben Freedman, C. Moreno Martinez, Christopher Wallenhorst, Christy K. Y. Chan, Bryan P. Yan

Notice bibliographique

RevueJACC Asia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationMedicineCardiologyInternal medicineStroke (engine)Ischemic strokeChinese populationPopulationIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) screening is recommended at age ≥65 years, but the age threshold in Asians is uncertain because of higher ischemic stroke risk <65 years. OBJECTIVES: This study evaluated AF screening yield in a Chinese population aged 55 to 64 years, comparing stroke risk of those with and without AF, and the effect of oral anticoagulants (OAC). METHODS: Patients aged 55 to 64 years attending Hong Kong outpatient clinics underwent opportunistic handheld electrocardiogram screening. Repeat screening was performed if >1 clinic visits. Crude incidence rate ratios of ischemic stroke were determined and compared between 3 cohorts: screen-detected AF; clinically diagnosed AF; and no AF. Ischemic stroke risk for all AF categories was compared with individuals without AF, using adjusted subdistribution HRs (aSHRs) accounting for death as a competing risk. RESULTS: -VASc score 1.9 ± 1.4. At a median follow-up of 5.0 years, 2 patients (6%) with screen-detected AF experienced ischemic stroke, both with ≥1 non-age, non-sex risk factor. AF exposure without OAC treatment was associated with highest risk of ischemic stroke (aSHR: 3.4 [1.3-8.5]). OAC treatment had similar low ischemic stroke risk as no AF. CONCLUSIONS: Although diagnostic yield of AF screening in Chinese patients aged 55 to 64 years is low, those with AF are at increased stroke risk and may warrant being on anticoagulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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