The tRNA dihydrouridine synthase DusA has a distinct mechanism in optimizing tRNAs for translation
Notice bibliographique
Résumé
Dihydrouridine (D) is one of the most highly conserved RNA modifications across all domains of life. D20 within the tRNA D loop is particularly conserved and is formed by DusA in Escherichia coli. However, the mechanisms and cellular functions of DusA and D20 remain poorly understood. Here, we characterize DusA's role in tRNA binding, cofactor oxidation, and modification activity, along with its impact on tRNA maturation and translation. We find that DusA binds tRNA via a two-step mechanism involving a local structural rearrangement and exhibits a higher affinity for previously modified tRNA compared to unmodified tRNA. Unlike the T arm modifying enzymes TrmA and TruB, DusA does not broadly increase cellular aminoacylation for all tRNAs but enhances the charging of specific tRNA species. Despite limited alterations in overall tRNA charging and abundance in cells lacking DusA, DusA selectively improves translation at several specific codons, potentially indicating a direct contribution for dihydrouridine to the function of certain tRNAs on the ribosome. In conclusion, our findings suggest DusA acts nonredundantly with and complementary to TrmA and TruB in fine-tuning protein synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».