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Enregistrement W4413837586 · doi:10.1093/nar/gkag432

The tRNA dihydrouridine synthase DusA has a distinct mechanism in optimizing tRNAs for translation

2025· preprint· en· W4413837586 sur OpenAlexafffund
Sarah K. Schultz, Nadia Hossain, Lauren F. Barnes, Kristin S. Koutmou, Ute Kothe

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKeio UniversityNational Science Foundation
Mots-clésTransfer RNATranslation (biology)Mechanism (biology)ATP synthaseRNABiologyPhysicsGeneticsMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dihydrouridine (D) is one of the most highly conserved RNA modifications across all domains of life. D20 within the tRNA D loop is particularly conserved and is formed by DusA in Escherichia coli. However, the mechanisms and cellular functions of DusA and D20 remain poorly understood. Here, we characterize DusA's role in tRNA binding, cofactor oxidation, and modification activity, along with its impact on tRNA maturation and translation. We find that DusA binds tRNA via a two-step mechanism involving a local structural rearrangement and exhibits a higher affinity for previously modified tRNA compared to unmodified tRNA. Unlike the T arm modifying enzymes TrmA and TruB, DusA does not broadly increase cellular aminoacylation for all tRNAs but enhances the charging of specific tRNA species. Despite limited alterations in overall tRNA charging and abundance in cells lacking DusA, DusA selectively improves translation at several specific codons, potentially indicating a direct contribution for dihydrouridine to the function of certain tRNAs on the ribosome. In conclusion, our findings suggest DusA acts nonredundantly with and complementary to TrmA and TruB in fine-tuning protein synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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