The Role of Geographic Isolation and Indigeneity on Canadian Neurosurgical Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Timely neurosurgical care is critical, yet Canada’s specialized services are concentrated in urban centres and rarely designed with Indigenous communities. The magnitude of geographic and colonial inequities in neurosurgical care remain unclear. Therefore, the objective is to synthesise quantitative evidence on how rurality and Indigeneity affect neurosurgical mortality, access and functional recovery in Canada Methods Following PRISMA guidelines, a systematic literature search of MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, PsycINFO, Web of Sciences and grey‑literature sources was conducted (Jan 2000 - Nov 2024). 1697 records were identified. Following, two reviewers independently screened title and abstracts followed by full-texts and risk of bias was appraised with MINORS. Results Eleven studies (n = 13 337 patients + 310 hospitals) met inclusion criteria: six spinal‑cord injury, two traumatic brain injury, one stroke, one paediatric neuro‑oncology and one hypoxic‑ischaemic brain injury. A rural survival disparity emerged only for acute stroke (30‑day mortality 18.3–21.0 % rural vs 14.1–16.8 % urban). Transport distance did not influence TBI or SCI mortality (adjusted OR per hour 0.98, 95 % CI 0.95-1.01). Median injury‑to‑centre time was ≈3 h, yet 46 % of SCI patients waited ≥24 h for decompression; intermediate transfers doubled this risk (OR 2.48). Rural survivors achieved comparable Functional Independence Measure scores but reported more environmental barriers; Indigenous survivors experienced 70‑day longer hospital stays and six‑fold higher readmissions and complications in comparison to non-Indigenous patients?. Conclusion Outside hyper‑acute stroke, Canadian datasets reveal no rural or Indigenous mortality gap, but substantial in-hospital delays and post-discharge burdens. Policies should prioritise rural CT and telestroke expansion, “direct‑to‑OR” trauma pathways, and culturally safe discharge programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».