Environmental Resistance of High Entropy Alloys: Impact of Downstream Hydrogen Combustion on Oxidation Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explores the environmental resistance of Al-CoCrFeNi-based high entropy alloys (HEAs) placed downstream from a combustor using hydrogen fuel. High entropy alloys are interesting candidates for gas turbines due to their severely mismatched lattice structure leading to sluggish diffusion, which is theorized to provide superior environmental resistance. Three HEAs with different doping elements, namely, Al6Co21Cr21Fe21Ni30, Al4Co21Cr21Fe21Ni30Ti2, and Al4Co20Cr20Fe20Mo1Ni30Ti2 (at %), were compared against Hastelloy X in terms of oxidation and corrosion. Samples were impinged by the flame within a demonstrator hydrogen combustor cell, which was run for a total of 10 h. The combustor cell burned a 100% hydrogen flame using a combination of premixed/micromixed fuel injection to provide a stable flame with a calculated adiabatic temperature of 1800 K. In situ imaging and temperature measurements continuously monitored the samples and combustion conditions within the chamber. Ex situ scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction (XRD) analyses revealed the depth of oxidation, oxide species, and damage caused by the high-temperature flame. The results highlight the consequences of burning pure hydrogen on the metals downstream of a hydrogen combustor. Aluminum stimulated the formation of a vapor-resistant Al2O3 scale, leading to sluggish oxidation kinetics. Ti increased the oxidation rate by favorizing the formation of Fe-rich oxides, and Mo reduced the oxide thickness but induced significant formation of subscale pores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».