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Enregistrement W4413838596 · doi:10.24908/iqurcp19826

The Lattice property of biclosed sets for infinite root systems

2025· article· en· W4413838596 sur OpenAlexaffvenue
Jeremy Hare-Chang, Yixin Ma, Ivan Dimitrov, Charles Paquette, David L. Wehlau

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Algebra and Logic
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoot (linguistics)Property (philosophy)Lattice (music)MathematicsPure mathematicsPhysicsPhilosophyEpistemologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A root system is a finite collection of vectors in Euclidean space satisfying certain symmetry conditions. Work by Killing and Cartan in the late 19th century showed that these come in seven families, and uses this fact to classify the semisimple Lie algebras. Root systems play an important role in many fields, including the representation theory of algebras, algebraic geometry, and particle physics. Relaxing the finiteness assumption in the definition of root system leads to the more general notion of a Kac–Moody root system. In the finite setting, root systems can be studied via their inversion sets, which are objects carrying geometric information. This does not carry over to Kac-Moody root systems. However, the inversion sets are completely characterised by two closure properties, making them so-called biclosed sets. Following work of Barkley and Speyer, we investigate biclosed sets as a generalization of inversion sets to infinite root systems, especially a family called the hyperbolic root systems. Their result that these sets form a lattice in affine type is found not to hold when the sets are allowed to contain imaginary roots, and the related “2-out-of-3 rule” also fails without this restriction. We explored distinctions between two different notions of closure used to define a biclosed set. Several interesting questions arose from these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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