Reading the Room: Emotional Valence Appraisal in Adolescent and Adult Expressers
Notice bibliographique
Résumé
Whether someone is expressing a positive emotion (i.e. happiness) or a negative emotion (i.e. anger) can determine how we interact with them (McArthur and Baron, 1983). Hence, our perception of emotional valence (i.e., whether an emotion is pleasant or unpleasant; Barrett, 2006) can influence how we approach others. Research on the perception of emotion in others has focused on how we view children and adults’ emotional expressions, but not those of adolescents. We have an incomplete understanding of how emotion perception is affected by the expresser’s age. The current study assessed variations in perceivers’ ratings of emotional valence when viewing stimulus recordings of adolescent or adult expressers portraying different emotions. Using the lmerTest package in R Studio, linear mixed effects models were performed to investigate the effect of expresser age on raters’ perceptions of emotional valence in each recording. Models were built by adding fixed effects of stimulus age (adolescent or adult), emotion type (happiness, sadness, fear, anger, or neutral), and the interaction between stimulus age and emotion type in sequence. Significance was determined via likelihood ratio tests comparing each model to the previous one. There was a significant main effect of emotion type (happiness, sadness, fear, anger, or neutral) on emotional valence ratings. There was no main effect of stimulus age on emotional valence ratings; however, there was an interaction between emotion type and stimulus age. Compared to adolescents, adults were rated more negatively when expressing fear and sadness and more positively when expressing happiness. Results suggest that there are differences in how positively/negatively adult and adolescent expressers are perceived, depending on the type of emotion being expressed. This research can inform advertising: for instance, adults expressing happiness may be perceived more positively than adolescents, which could increase the likelihood that customers will purchase their products. References Barrett, L.F. (2006) Valence is a basic building block of emotional life. Journal of Research in Personality, 40(1), 35-55. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2005.08.006. McArthur, L. Z. & Baron, R. M. (1983). Toward an ecological theory of social perception. Psychological Review, 90(3), 215–238. https://doi.org/10.1037/0033-295X.90.3.215
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».