Notice bibliographique
Résumé
Over the course of the summer, I have continued to work within the Escobedo Lab on our various projects involving microfluidics and Raman spectroscopy. Specializing in Lab-On-Chip design, I focused on furthering our research into bacterial biofilm generation and microplastic separation. This included developing a microfluidic chip to enable the interaction between cholera bacteria and intestinal lining and furthering a previous chip design which uses centrifugal force to separate microplastics from a continuously flowing stream of water. I also assisted other researchers with their chip designs, including aiding in the brainstorming of a model meant to digest biological samples to extract microplastics embedded in them, and assisting in designing an entrapment system to concentrate molecules over a SERS (Surface Enhanced Raman Spectrum) based sensor. During the course of my lab work, I also noted some areas in which the lab required additional equipment or features to run more effectively. This led to me developing a number of fixes and aides during our down time between experiments, which I then modeled in CAD and made using our in-lab SLA 3D printers. This solved a variety of issues, including making camera stands to better record experiments and developing covered sample holders for light sensitive materials. Over the course of my summer, I am pleased to say I progressed several areas of our laboratory work, and I am looking forward to continuing my research for my 4th-year thesis this coming year
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».