MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413838790 · doi:10.1080/17474124.2025.2551265

What’s new in the critical care management of acute liver failure: a focus on global accessibility

2025· review· en· W4413838790 sur OpenAlexaff
Priya Walabh, Constantine Karvellas

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Gastroenterology & Hepatology · 2025
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineLiver failureFocus (optics)Liver transplantationCritical pathwaysInternal medicineProcess managementTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Acute liver failure (ALF) is a rare syndrome characterized by acute severe liver dysfunction and hepatic encephalopathy. The etiology of ALF varies according to age and geographical distribution and hence management depends on the etiology and clinical condition. AREAS COVERED: While high-income-countries (HIC) most often see acetaminophen (APAP) and drug-induced liver injury (DILI) as causes of ALF, low-middle-income countries (LMIC) face a higher burden of viral hepatitis (particularly hepatitis A and E virus) and herbal/traditional/toxin medicine-related ALF transplant-free survival from ALF continues to improve with corresponding reduced rates of intracranial hypertension and cerebral edema particularly in APAP-ALF. EXPERT OPINION: In this review, we will provide an update on the epidemiology and management of ALF with a particular focus on the differences in worldwide populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExpert Review of Gastroenterology & HepatologyMême sujetDrug-Induced Hepatotoxicity and ProtectionTravaux en français237 207