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Enregistrement W4413838978 · doi:10.1093/sleepadvances/zpaf057

Sociodemographic differences in young adult actigraphic sleep among a diverse, national sample: the Future of Families Young Adult Sleep Study

2025· article· en· W4413838978 sur OpenAlexfundno aff
Gina Marie Mathew, David Reichenberger, Carrie L. Shandra, Lindsay Master, Adwoa Dadzie, Orfeu M. Buxton, Anne‐Marie Chang

Notice bibliographique

RevueSLEEP Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of MiamiYork UniversityEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of South FloridaSleep Research SocietyHarvard T.H. Chan School of Public HealthGeorgia State UniversityAuburn UniversityIdorsia PharmaceuticalsSmall Business Innovation ResearchNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésSample (material)Sleep (system call)PsychologyDemographyGerontologyMedicineSociologyPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Study Objectives Sleep health is essential for wellbeing, yet few studies examine sociodemographic differences among young adults using objective sleep measures. We examined sociodemographic differences in actigraphic sleep health among a national, diverse sample of several hundred young adults. Methods Data from the Young Adult Sleep Sub-Study were collected during year 22 (mean age = 22.1 ± 0.3 years; range 21.6–24.4) of the Future of Families and Child Wellbeing Study (n = 442), a national, diverse sample of US-based young adults. Participants wore wrist-actigraphs for ~2 weeks. Multivariable linear regression models assessed whether sex, race, Hispanic/Latino ethnicity, education level, and employment status (simultaneously adjusted) were associated with dimensions of actigraphic sleep health. Results In adjusted models, women had longer total sleep time (TST), earlier sleep onset, and less weekend night catchup sleep than men. Black young adults had shorter TST, later sleep onset, more variability in nighttime TST, in sleep onset, and in sleep maintenance efficiency, and lower sleep regularity index (SRI) than White young adults. Young adults with a lower education level had greater variability in nighttime TST and in sleep timing and lower SRI than those with a higher education level. Young adults who were unemployed had later sleep timing, lower SRI, and less weekend night catchup sleep than those employed full-time. Conclusions Male sex, Black race, lower education level, and unemployment are associated with poorer actigraphic sleep health among this sample of young adults. Strategies to improve young adult sleep health should specifically prioritize men, marginalized populations, and those of lower socioeconomic status. Statement of Significance The present study examined sociodemographic differences in several dimensions of actigraphic sleep health, including total sleep time, sleep timing, sleep quality, and variability of these measures, among a large, national, diverse sample of young adults. Our findings indicate considerable disparities in young adult sleep health particularly affecting men, Black young adults, those with lower education levels, and those who are unemployed. Efforts should be made to address potential sources of these sleep disparities to improve young adult sleep health across the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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