Engineered spermidine-secreting Saccharomyces boulardii ameliorates colitis and colon cancer in mice
Notice bibliographique
Résumé
Experimental studies suggest that the probiotic yeast Saccharomyces boulardii can mitigate the symptoms of inflammatory bowel disease. However, these results are equivocal and S. boulardii probiotic therapy has not gained widespread acceptance in clinical practice. To assess whether the therapeutic properties of S. boulardii might be improved upon, we engineered S. boulardii to overproduce and secrete spermidine, a pro-regenerative natural metabolite. We employed CRISPR gene deletion and integration of gene cassettes at the Ty2 locus to achieve high level polyamine synthesis and transport. We tested whether spermidine secreting S. boulardii could reduce disease symptoms in dextran sulfate sodium (DSS) and azoxymethane induced models of intestinal inflammation and cancer. We demonstrate that oral delivery of spermidine-secreting S. boulardii in mice populates the gastrointestinal tract with viable spermidine-secreting S. boulardii cells and raises free spermidine levels in the gastrointestinal tract. Strikingly, spermidine-secreting S. boulardii strains were significantly more effective than wild-type S. boulardii in reducing colitis symptoms as well as colitis-associated carcinogenesis in mice. These results suggest that in situ spermidine secretion by engineered synthetic biotic yeast strains may be an effective and low-cost therapy to mitigate inflammatory bowel disease and associated colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».