MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413839457 · doi:10.1016/j.jpowsour.2025.238149

Life cycle assessment of nickel, manganese, cobalt critical minerals: lithium hydroxide monohydrate (mine-to-material) in Québec, Canada

2025· article· en· W4413839457 sur OpenAlex
Gary Vegh, Khalil Amine, Muskan Srivastava, Anil Kumar M R, Karim Zaghib

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Power Sources · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésManganeseNickelCobaltLithium hydroxideCobalt extraction techniquesHydroxideLithium (medication)MetallurgyMaterials scienceInorganic chemistryChemistryIonIon exchange

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of electric vehicles (EVs) is rapidly expanding, particularly in North America, where new lithium-ion battery (LIB) and original equipment manufacturing (OEM) plants are being built. This has increased the demand for critical minerals, especially lithium. As the supply chain shifts from Asia, particularly from China to North America, there is a growing focus on sourcing these minerals locally, especially in Canada and the United States. Thus, establishing a sustainable LIB supply network is essential to minimize the detrimental environmental impacts. A life cycle assessment (LCA) is a key tool in achieving this goal. Québec, Canada, holds one of the world's largest deposits of spodumene ore, a major source of lithium. This study conducted an LCA of battery-grade lithium hydroxide monohydrate (LiOH•H 2 O) produced from Québec spodumene. Results show that producing one ton of LiOH•H 2 O emits approximately 5.46 tons of CO 2 -equivalent. This assessment serves as the foundation for a broader series of LCAs on all critical materials in battery production. Understanding the full environmental impact of EV batteries requires evaluating each stage, from raw material extraction to manufacturing, use, and disposal. Identifying emissions hotspots within the supply chain allows for targeted improvements. By applying this holistic approach, the EV industry can develop strategies to reduce greenhouse gas emissions and ensure the transition to electric mobility is both sustainable and environmentally responsible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle