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Enregistrement W4413839466 · doi:10.1088/1741-4326/ae00da

Particle transport modelling for D/T ratio control experiments in JET

2025· article· en· W4413839466 sur OpenAlexaff
M. Lennholm, L. Piron, D. Valcárcel, Peter C. Almond, M. Baruzzo, M. van Berkel, T.O.S.J. Bosman, Lennard Ceelen, Peter Fox, L. Garzotti, Z. Ghani, B. Kool, C. Lowry, B. Sieglin, H.J. Sun

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensFractal Systems (Canada)
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilEuratom Research and Training ProgrammeEuropean CommissionEUROfusion
Mots-clésJet (fluid)Particle (ecology)PhysicsMechanicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents results from particle transport modelling for D/T ratio control experiments conducted during the JET DTE3 campaign. TRANSP interpretative and JETTO predictive simulations for D and T densities were performed and their results are discussed. Despite using simplified models based on Bohm-gyroBohm transport, the simulations incorporate self-consistent sources and impurities and cover the full radial range. The simplified models effectively reproduced the evolution of electron density and neutron rates. However, the predicted D/T ratio evolution responded to control requests faster than what was experimentally observed, suggesting that the employed models possess certain limitations. Specific cases involving swapped gas injection species were also studied, highlighting the potential applicability of the proposed methodology in future experimental scenarios. TRANSP interpretative analysis indicates that a Real-Time (RT) scheme employing simplified quasi-neutrality and Z eff estimations can be implemented with high degree of reliability. JETTO predictive analysis suggests that a simplified modelling approach for the behaviour of the future RT controllers of D/T mixture can be effective. Such an approach involves using measured temperatures, omitting explicit modelling of the SOL physics, and adopting simplified assumptions for the particle transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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