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Enregistrement W4413839878 · doi:10.33137/tijih.v1i4.36060

Niigaaniiwin

2025· article· en· W4413839878 sur OpenAlexafffundabout
Joey‐Lynn Wabie, Jennifer Walker, H. Neil Monague, Paulette Steeves, Darrel Manitowabi, Robyn Rowe

Notice bibliographique

RevueTurtle Island Journal of Indigenous Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2018, we were awarded a one-year Tri-Council development grant that provided the needed resources and time to work together with community as we developed an application for a larger Indigenous health operating grant. In June 2019, a group of academics, community partners/researchers, and health professionals gathered to create a vision for a community- based health research network. Understanding the importance of community voices and authentic participation, our team hosted a gathering for community members interested in Indigenous health and seeing this proposed health research network become a reality in northern Ontario. As we prepared for our journey towards community-driven research, we asked community gathering participants to add their expertise, voice, and vision to these objectives: Build upon Indigenous health research that is led by communities through funding, connecting, and/or supporting community-based and community-partnered health research. Honour our Indigenous ways of knowing and being so that Indigenous health researchers, students, and organizations can do their work in a good way and feel safe doing so. Support community-based researchers and graduate students with learning opportunities and connect them to mentors. Share knowledge and be able to give back to communities in a way that reflects their needs and not the needs of the college/university. This visioning process brought forth a holistic image of structure, Elders as data keepers, land, language, relationships, youth involvement, the protection of Indigenous knowledges, land-based education, researcher training, addressing power imbalances, mentorship, community involvement, university connections, shifting perspectives, reciprocal sharing, data governance, Indigenous data sovereignty, sharing with respect, directory of experts, and importance of identity. These were all identified by community participants as areas that are important when working within Indigenous health research. Upon the initial announcement of unsuccessful funding, we found ourselves as a network with a responsibility to continue working within community and to further develop the seeds of this Indigenous health network. With the continued guidance of Elders H. Neil Monague and Mary Elliott, we refocused and have brought forth our Indigenous health collective: Niigaaniiwin. This grassroots collective is community-based with support from the academic community. We have gathered the knowledge, wisdom, and stories from the community and are moving forward, hoping to live up to the name gifted to our collective, which means “leading the way.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1630,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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