Modeling of morphologically realistic large-scale multicellular electroporation for population-level analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the dynamics of multicellular electroporation within a monolayer cluster of HCMEC/D3 cells subjected to pulsed electric fields. By proposing an automated approach capable of reconstructing realistic multicellular morphology, we accurately simulate the temporal-spatial distribution of electroporation characteristics, including pore density, pore radius, pore area ratio (PAR), and transmembrane potential (TMP) across the cell and nuclear membranes in large-scale multicellular structures comprising up to ∼400 cells. Our results reveal significant heterogeneity in the electroporation response among cells, primarily driven by variations in cell morphology and orientation relative to the applied electric field. High pore density and PAR are predominantly localized in the polar regions of cells align with the field direction, while regions perpendicular to the electric field exhibit minimal electroporation. Importantly, the results suggests that cell death induced by electroporation is not necessarily contingent on the entire cell membrane permeabilization; rather, it is closely related to the fraction of the membrane affected and the duration of the electroporated state. The findings from this study provide valuable insights into the biophysical mechanisms of electroporation, offering potential pathways for enhancing the precision and effectiveness of electroporation-based therapies. Furthermore, the proposed methodology for reconstructing large-scale 2D multicellular systems lays the groundwork for future extension to realistic 3D tissue models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle