Photocatalyzed Decarboxylative B–C Couplings for the Synthesis of Carboranyl Amino Acids and Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Boron neutron capture therapy (BNCT) is a promising and selective strategy for treating aggressive and refractory tumors, but its clinical success depends on the development of effective boron delivery agents. These agents must offer high tumor selectivity, structural stability, and sufficient boron content─criteria that current clinical options fail to fully satisfy. Herein, we report a visible-light-driven decarboxylative B-C cross-coupling between boron-functionalized carborane carboxylic acids and dehydroalanine (Dha)-containing peptides, enabling the first synthesis of boron-vertex-substituted carboranyl peptides under mild conditions. This photocatalyzed site-selective Giese involves the reaction of photogenerated boron vertex-centered carboranyl radicals to Dha residues, affording carborane-peptide conjugates in good to high yields and with excellent functional group tolerance. Enantiopure boron-vertex-substituted carboranylalanines were successfully synthesized using chiral Karady-Beckwith Dha derivatives, enabling their incorporation into well-defined complex peptides (comprising 5 and 15 residues) via solid-phase peptide synthesis. The synthetic utility of this platform was further demonstrated through a DNA-compatible click reaction, which enabled the attachment of carborane-bearing motifs to DNA tags. Moreover, B-C coupled carboranylalanines were conjugated to biologically relevant molecules such as nucleic acid aptamers to enhance tumor-targeting properties. Preliminary cellular studies confirmed that aptamer-carborane-amino acid conjugates exhibit efficient tumor cell recognition and uptake. Collectively, this work establishes a versatile and late-stage strategy for the site-selective installation of carborane units onto biomolecules via B-C bond formation, significantly expanding the chemical space of boron-rich peptide architectures and advancing the development of next-generation BNCT agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».