Corrosion and Surface Modification of Hybridized Seashell Composite on AA6063 Alloy for Advance Application
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on utilizing abundantly available seashell ash by dispersing it in AA6063 alloy to form composites. A new aluminium metal matrix composite was developed by reinforcing AA 6063 alloy with particles of seashell ash as reinforcement materials in varying percentages (0, 10, 20, 30, 40 wt.%). The samples were prepared by using the stir casting method. The microstructural characterizations were carried out using optical microscopy and the scanning electron microscope (SEM), revealing particle shape and size descriptions for the composite microstructural features. The results indicate that the composite materials exhibit relatively larger and more uniformly distributed grain sizes compared to the base material. The outcomes demonstrate a significant improvement in the tensile strength and hardness of the composites, accompanied by a decrease in corrosion rates. The best samples display a 90.95% increase in tensile strength, a 38.01% increase in hardness and a 71.5% decrease in corrosion rate in an HCl environment, along with a 46.7% decrease in a NaCl environment. Furthermore, there is a 207.7% increase in impact strength in the sample reinforced with 20 wt.% of seashell ash. Overall, the AA-SS composite with 20% wt. seashell ash exhibits the most favourable properties, featuring a 90.95% increase in tensile strength, a 38.01% increase in hardness and a lower corrosion rate when compared to the control sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».