Sport for Recovery from Psychiatric Disorders: Psychosocial Outcomes and Factors Contributing Subjective Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Sport has gained attention as a potentially useful intervention for recovery and well-being among people with psychiatric disorders. However, there is existing concern among practitioners whether sport exacerbates clinical outcomes. The purpose of the current study was to examine whether and how participation in sport is associated with positive psychosocial outcomes. This study focused on football activities that has been organized mainly for people with psychiatric disorders in Japan, called Social Football, and a total of 88 players participated in an online survey. Participants were asked to compare the status of medication amount, sleep quality, speed of thought, and engagement in social activity between now and before they began playing Social Football for the first time. Additionally, subjective well-being, athletic identity, serious leisure, activity enjoyment, perceived social connectedness through Social Football, depressive symptoms, and loneliness were measured. The participants generally perceived reduced medication amount, better sleep quality, faster speed of thought, and increased engagement in social activity since they began engaging in sport. In addition, results indicated that perceived social connectedness in sport and loneliness were significant predictors of subjective well-being after other variables were statistically controlled. While the results must be interpreted with caution due to the potential for selection bias, the results may suggest that facilitating greater opportunities to establish social relationships with others is important for players’ subjective well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».