Metabolic rewiring of cancer cells induces metastasis via ERK5 but triggers recognition by NK cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metastasis is largely controlled by Natural Killer (NK) cell-mediated immune surveillance. To colonize new environments, cancer cells undergo epithelial to mesenchymal transition (EMT), which allows them to detach and migrate. EMT is fueled by fatty acid oxidation (FAO), which partially replaces glycolytic-based tumor metabolism. Whether metabolic rewiring affects the targeting of cancer cells by NK cells remains unknown. Here, we show that forcing solid cancer cells to perform FAO by inhibiting pyruvate dehydrogenase kinase 1 with dichloroacetate (DCA) activates extracellular signal-regulated kinase-5 (ERK5), triggering EMT and tumor cell migration and invasion. Concomitantly, FAO induces the expression of ligands that mediate NK cell recognition. Consequently, NK cells better infiltrated DCA-treated 3D tumor spheroids, where they exerted their cytotoxic effects. DCA-treated cells showed increased migration in a zebrafish model, whereas metastasis from mammary cancer cells grafted into immune-deficient mice was enhanced by DCA. These migrating/metastatic cells are preferentially killed by NK cells, which strongly limit their invasive potential. Hence, FAO promotes both metastasis and NK-mediated tumor surveillance, highlighting the Achilles’ heel of metastatic cells, which may offer new therapeutic opportunities. Teaser Metastasis recognition and killing by immune cells, such as NK cells, requires a metabolic shift that relies on lipid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».