Association between sociodemographic factors, visual acuity and corneal topographic outcomes after collagen cross-linking in patients with keratoconus
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose To determine the association between sociodemographic factors, visual acuity (VA) and corneal topography (Kmax and K2) following collagen cross-linking (CXL) in a cohort of ethnically-diverse keratoconus patients. Methods The records of 88 keratoconus patients who underwent CXL between January 2021 and December 2022 at King’s College Hospital were examined. Data on age, sex, ethnicity, deprivation deciles, significant postoperative complications, pre and postoperative best VA (BVA), Kmax and K2 were extracted. Univariate Kaplan-Meier and multivariate cox-regression survival analyses were used to determine outcomes of BVA stability, Kmax stability K2 stability and composite Kmax/K2 stability at 52 weeks after CXL. Results At 52 weeks, there was an 81.1% (95% confidence interval (CI): 71.2%–87.6%) probability of BVA stability and 80.7% (67.4%–88.5%) probability of Kmax/K2 stability. Multivariate analyses showed significant associations ( p <0.05) between Kmax/K2 stability and ‘other’ ethnicity but not other sociodemographic factors. Conclusion CXL is associated with the stabilisation of vision and corneal topography in the majority of eyes. One significant association was found between other ethnicity and corneal topographical outcomes after CXL, however, no other significant associations were found between the majority of sociodemographic or economic factors with VA or corneal topographical outcomes after CXL. This suggests CXL results in good functional and anatomical outcomes independent of sociodemographic status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».