Effectiveness and safety of rivaroxaban vs. apixaban in patients with atrial fibrillation and peripheral artery disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess whether rivaroxaban is associated with a decreased risk of major adverse limb events (MALE), stroke, systemic embolism (SE), and major bleeding (MB) among patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF) and peripheral artery disease (PAD), compared with apixaban. METHODS AND RESULTS: We conducted a population-based cohort study using the UK Clinical Practice Research Datalink. Patients aged ≥45 years with incident NVAF and PAD who initiated rivaroxaban or apixaban between 2013 and 2021 were included. Primary effectiveness outcomes were MALE, and a composite of ischaemic stroke, transient ischaemic attack (TIA), or SE. The primary safety outcome was MB. The risk of major cardiovascular events (MACE) was assessed as a secondary outcome. Confounding was addressed using propensity score fine stratification and weighting. Weighted Cox proportional hazards models estimated hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs). The cohort included 6170 new users of rivaroxaban and 9990 new users of apixaban (44% female; mean [SD] age 78.5 [9.2] years). Incidence rates were similar for MALE (6.7 vs. 5.6/1000 person-years; adjusted HR (aHR): 1.20; 95% CI 0.87-1.65), stroke/TIA/SE (24.5 vs. 21.3/1000 person-years; aHR: 1.15; 95% CI 0.97-1.36), and MACE (40.1 vs. 35.9 per 1000 person-years; aHR 1.10: 95% CI 0.94-1.28). Major bleeding rates were higher with rivaroxaban (46.1 vs. 29.8/1000 person-years; aHR: 1.55; 95% CI 1.36-1.77). CONCLUSION: In patients with NVAF and PAD, rivaroxaban was associated with a similar risk of MALE and stroke/TIA/SE, but a higher risk of MB compared with apixaban. These findings support apixaban as a potentially safer anticoagulant in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».