MYADM Activates RhoA-Mediated Ameboid Migration to Drive Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Metastasis, the leading cause of cancer-related mortality, remains the most critical challenge in cancer treatment. Cancer cells can adopt amoeboid migration to facilitate metastasis, highlighting the need to elucidate the molecular pathways regulating the amoeboid migration phenotype. In this study, we identified that MYADM, a transmembrane protein expressed during myeloid cell maturation, enabled cancer cells to acquire amoeboid migration plasticity, promoting metastasis and contributing to poor patient outcomes. Cancer cells exploited MYADM-mediated adhesion and migration to mimic leukocyte trafficking. By interacting with RhoGDI, MYADM activated RhoA-mediated leukocyte trafficking-associated gene enrichment, invasiveness, membrane blebbing, and anoikis resistance. MYADM modulated chromatin accessibility-regulatory genes, influencing intermediate filament cytoskeleton dynamics of cancer cells and tumor tissues. MYADM loss in cancer cells triggered chromatin accessibility-driven death signaling, blocking metastasis, which was not observed in monocytes. These findings position MYADM as a potential therapeutic target to disrupt metastasis, offering avenues for clinical intervention. SIGNIFICANCE: Targeting MYADM, which interacts with RhoGDI to induce RhoA-driven amoeboid migration plasticity and chromatin dynamics, is a strategy to block metastatic progression that selectively impairs cancer cell survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».