How You Sleep May Impact How You Walk: A Pilot Cohort Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>BACKGROUND</title> Higher step width variability while walking is associated with poor physical function and falls. Sleep is an established modifiable risk factor for both gait and physical function impairments, but it has yet to be examined whether sleep is also related to step width variability. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> This study aimed to evaluate the cross-sectional associations between objectively measured sleep quality, using cardiopulmonary coupling (CPC) spectrograms, and step width variability during a preferred walking condition among middle aged and older adults. </sec> <sec> <title>METHODS</title> This study included 72 adults (mean age: 71 years, 51% female, 90% non-Hispanic White) who had ≥ 2 nights of objectively measured sleep (CPC via SleepImage ring) and completed a 10-meter walk while at preferred speed wearing inertial sensors (APDM Mobility Lab). Sleep measures included: sleep duration, efficiency, fragmentation, stability, apnea hypopnea index, time SpO2 levels < 90%, oxygen desaturation index, and respiratory disturbance index. Additional derived sleep variables were explored using LASSO models. Step width variability was defined by asymmetry of lateral step variability and categorized as medial (≤ -7.5 cm), minimal (within ± 7.5 cm; reference), or lateral displacement (≥ 7.5 cm). Multinomial logistic regression models adjusted for age, sex, race, education, and body mass index evaluated cross-sectional associations between sleep and step width variability categories. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> We found that 1% higher sleep fragmentation was associated with 6% higher probability of step width variability ≥ 7.5 cm (95% CI: 1.01-1.11), while 1% higher sleep stability was associated with 5% lower probability of variability ≥ 7.5 cm (95% CI: 0.91-0.99), compared to minimal variability. From the LASSO models, we found that 1% higher sleep quality index, 1% higher REM sleep, 1-second shorter apnea duration, and 1-beat/minute slower mean heart rate were also associated with lower probability of lateral compared to minimal displacement. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> Poor sleep quality was associated with higher step width variability among middle aged and older adults. This suggests that sleep may be a modifiable risk factor for maintaining postural stability while walking among middle aged and older adults. Future studies are needed to examine whether intervening on these sleep measures also lowers risk of falls. </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».