Vaccine-induced antibodies are sufficient to limit <i>Salmonella</i> infection in the absence of complement or macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Summary Antibodies to Salmonella Typhimurium (STm) can protect against infection. Understanding better how antibodies, complement, and leukocytes interplay can support vaccine development. We used an Outer Membrane Vesicle (OMV) vaccine against STm to study the in vivo function of anti-STm antibodies. Using intravital microscopy, we found that upon challenge, OMV-specific antibodies promote STm uptake by spleen and liver macrophages, with neutrophils rarely capturing the bacteria. Clodronate-liposome depletion of monocytic cells reveals that these cells help prevent antigen dissemination. After vaccination and challenge of C1q, C3, C4, and C5-deficient mice, all mice except C3-deficient were protected by OMV immunization. C3-deficient mice failed to mount significant germinal center and plasma cell responses; however, after the adoptive transfer of immune sera, they had lower bacterial burdens than controls. In vitro, we showed that antibodies enhance bacterial capture in macrophages. Thus, antibodies alone are sufficient to reduce bacterial burdens, but they cooperate with complement and macrophages to maximize their functions in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».