Microbial transformation and mineral adsorption control chemical evolution of soil organic matter during semi-arid ecosystem development
Notice bibliographique
Résumé
The chemical composition and diversity of soil organic matter influence soil organic carbon (SOC) persistence and climate responses, yet their evolution during soil development in drylands remains unclear. We characterized the chemical composition and diversity of bulk SOC and water-extractable organic matter (WEOM) across a 3-million-year-old semi-arid volcanic soil chronosequence, spanning a steep silt and clay concentration gradient. Soils were sampled from beneath pine or juniper tree canopies and inter-canopy spaces covered by grasses and/or shrubs. As soil developed, those beneath pine or juniper canopies became enriched in aromatic C due to a synergistic effect of intensified microbial decomposition of non-aromatic plant material and preferential adsorption of aromatics from WEOM onto minerals in the silt and clay fraction. Consequently, WEOM was depleted in aromatics with soil development. Both bulk SOC and WEOM also showed increasing proportions of microbial carbon, facilitated by higher silt and clay concentrations that mitigated water scarcity and provided suitable pore spaces for microbial proliferation. Inter-canopy soils showed minimal trends with soil development, ascribed to the higher litter quality than tree litter. The WEOM molecular α-diversity remained stable as the influences from microbial transformation and mineral adsorption counteracted each other. However, β-diversity, reflecting compositional dissimilarity of bulk SOC or WEOM across samples at each soil developmental stage, declined as soil developed. This chemical convergence resulted from dominant microbial and mineral interactions overriding vegetation and other influences. Our findings suggest the dual role of silt and clay in controlling SOM chemistry in dryland soils, enhancing accrual of both microbial C and the aromatic portion of the plant-derived C. These new insights can inform process-based models to better describe soil organic C dynamics and persistence in drylands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».