Hormonal contraceptive use and type matter: Distinct cortisol patterns and cortisol-mood relations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hormonal contraceptives (HCs) are used by millions of people globally; however, the implications of HC use on mood and neuroendocrine processes are not fully understood. Thus, the main goal of the current investigation was to assess stress, mood, quality of life, and cortisol patterns in individuals who were naturally cycling or using HC. Another goal was to differentiate HC type, assessing relations in combined oral contraceptive (COC) versus progestin-only HC users. Young females (N = 191) in first- and second-year university (Mage = 19.02, SD = 1.04) completed online self-report stress and mood questionnaires and provided samples for diurnal cortisol determination. When comparing HC users to naturally cycling females, no differences were found for stress, mood or diurnal cortisol patterns. However, distinct correlations were found between cortisol profiles and mood outcomes. This may indicate that the linkages between elevated mood symptoms and cortisol are dysregulated among HC users. When considering HC type, quality of life was higher in COC users compared to naturally cycling females; however, this was not found in progestin-only users. Progestin-only users were more likely to self-report a mental health diagnosis, an effect also significant in an independent replication sample of young females (N = 411; Mage = 19.34, SD = 2.15). Moreover, in the replication sample, plasma cortisol levels were lower among progestin-only users compared to COC users. This study contributes to a growing body of evidence that highlights complex relationships between HC use, mood outcomes, and neuroendocrine functioning, and emphasizes that type of HC matters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».