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Enregistrement W4413849166 · doi:10.1016/j.cscm.2025.e05237

Blast performance of high-strength concrete beams with ASTM-A955 stainless-steel rebar and improved detailing

2025· article· en· W4413849166 sur OpenAlexafffund
Yang Li, Hassan Aoude

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Construction Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSichuan Province Science and Technology Support ProgramUniversity of Ottawa
Mots-clésRebarMaterials scienceComposite materialHigh strength steelMetallurgyStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research has studied the effects of improved blast detailing on the blast-behaviour and failure mechanisms of high-strength concrete beams with stainless-steel (SS) rebar meeting ASTM-A955. The test variables included the detailing level (blast and ordinary detailing), steel-fibers, steel type (SS vs. ordinary steel), SS steel ratio (ρ = 1% and 1.5%), SS alloy type (XM-28 and 2304) and type of blast test (repeated vs. single). Blast detailing consisted of introducing compression bars and transverse steel at d/4 spacing to strengthen the midspan compression zone, while fibers were used to relax tie spacing to d/2. Beams with ordinary detailing were singly-reinforced and had stirrups in the shear-regions only. The experiments included replicate beams tested under shock-tube and static conditions. Residual static tests were also conducted on the beams after the blast tests. The findings show that improved detailing in stainless-steel RC beams allowed for large ductility under static loads, while increasing blast-resistance, reducing displacements, and resulting in remarkable post-blast resistance. Introduction of fibers further improved static and blast performance, and was effective in reducing damage and blast-displacements in beams with larger tie spacing, thereby demonstrating their ability to simplify construction. Increasing the steel ratio increased static-load capacity and blast resistance, while high ductility was achieved under static and blast loads, regardless of SS alloy type. The results also show that replacement of ordinary bars with stainless rebar enhanced blast behaviour, by increasing blast capacity and reducing blast-deformations. In the numerical study, the responses of the beams were simulated using FE software VecTor2 with accurate predictions of behaviour under quasi-static and extreme-blast load conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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