Role of triptorelin and single fixed-time artificial insemination on productive and reproductive performance of hyperprolific sows
Notice bibliographique
Résumé
Single fixed-time artificial insemination (SFTAI) provides a streamlined approach to improving reproductive management. We evaluated the impact of incorporating triptorelin acetate (GnRH agonist) into a SFTAI protocol on a commercial farm. Hyperprolific sows not in estrus by day 4 post-weaning were randomly assigned to two groups. Group-1 (G1; n = 243) received no triptorelin treatment and daily post-cervical artificial inseminations (PCAI) based on estrus detection (2.59±0.034 inseminations/sow). Group-2 (G2; n = 249) received a single intravaginal dose of triptorelin (0.2 mg) at 96 ± 2 hours post-weaning, then one PCAI 22 ± 2 hours later. No significant differences ( P >0.05) between groups in conception rate (G1: 98.8%; G2: 97.6%), farrowing rate (G1:95.1%; G2: 94.4%) or litter characteristics (total born, live-, stillborn and mummified piglets). Both groups showed similar delivery batch durations ( P =0.414). Distribution of deliveries during the delivery period was similar ( P =0.455). Induction of labor was need more frequently in G1 ( P <0.001). G2 had a higher proportion of sows with shorter gestations (112-115 days: 166/235, 70.6%) compared to G1 (112-115 days: 82/231; 35.5%, P<0.001). A significantly higher proportion of G2 piglets received longer lactation (27 - 33 days) compared to G1 (2210/3023=73.1% vs 2774/4395=63.1%; P = 0.032). G1 had a higher proportion of low-weight piglets (≤4.0 kg; 716/43950=16.3% vs.435/3023= 14.4%; while G2 had more heavy piglets (≥6.5kg; 1228/3023=40.5% vs.1675/4395= 38.1%) ( P =0.027). Observed differences in lactation length could be responsible for these weaning weight differences, rather than triptorelin treatment itself. This protocol did not worsen productive and reproductive performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».