Community-based social assistance programs and household food insecurity among de novo food-aid seekers in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the association between the use of community-based social assistance programs (CB-SAPs) and the reduction of household food insecurity among de novo food-aid seekers in Quebec, Canada. Study design: Prospective Cohort Study. Methods: cohort study (2018-2020). The outcome was any reduction in the severity of Household Food Insecurity. Exposures included three CB-SAPS:1) using food donations, 2) using food-management related CB-SAPs (other than food donations), and 3) using CB-SAPs unrelated to food. We used Longitudinal Targeted Maximum Likelihood Estimation (LTMLE) to estimate the Relative Risk (RR) and LTMLE for working Marginal Structural Models to estimate Average Additive Treatment Effects (ATE) of the relationship between the use of CB-SAPs and Household Food Insecurity. Results: The use of CB-SAPs showed a trend towards reduction of Household Food Insecurity. Compared to households using exclusively food banks at baseline, households with multiple-food-acquisition (Multiple AFS) health-promoting practices were more likely to reduce (in the relative scale) Household Food Insecurity by using: food donations (RR: 1.30; 95 %CI:1.01, 1.60); food-management related CB-SAPs (RR: 1.28; 95 %CI:1.03, 1.58); and CB-SAPs unrelated to food (RR: 1.33; 95 %CI:1.03, 1.62). Multiple AFS showed a reduction in the Household Food Insecurity (absolute) scale, especially among food-management related CB-SAPs users (ATE: -0.24; 95 %CI: 0.43, -0.04). Conclusions: CB-SAPs use contributes to reducing Household Food Insecurity. This contribution varies depending on the food-acquisition health-promoting practices of food-aid seeker households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».