Comparison of Two Lung Ultrasound Protocols for Identification and Distribution of B‐, I‐, and Z‐Lines in Clinically Healthy Cats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the frequency and distribution of B-, I-, and Z-lines in clinically healthy cats and to determine whether there is a difference in frequency and distribution between two different lung ultrasound protocols. DESIGN: Prospective cross-sectional study from June to September 2022. SETTING: Companion animal referral hospital. ANIMALS: Sixty-four cats determined to be healthy based on history and physical examination. INTERVENTIONS: All cats had point-of-care lung ultrasound performed with frequency of B-, I-, and Z-lines recorded. Findings of a modified Calgary pleura and lung ultrasound (PLUS) protocol (19 sites recorded) and a veterinary Brief Lung Ultrasound Exam (VetBLUE) protocol (nine sites), both including the subxiphoid site, were compared. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: B-lines were identified in 14%-27% of cats depending on the protocol used, with a median of <3 B-lines total per cat, <2 B-lines per hemithorax, and ≤2 positive B-line sites per hemithorax, regardless of the protocol used. The total number of B-, I-, or Z-lines identified was significantly higher for the modified Calgary PLUS compared with VetBLUE. The number of cats with ≥1 B- and I-lines was significantly higher with modified Calgary PLUS compared with VetBLUE, with 17 (26.6%) and 42 (65.6%) versus nine (14.1%) and 34 (53.1%) cats identified, respectively. Z-lines were identified in 62 (96.9%) cats regardless of the protocol used. Three (4.7%) cats had ≥1 B-line at the subxiphoid view. CONCLUSIONS: B-lines were detected in <30%, I-lines in >50%, and Z-lines in >95% of clinically healthy cats regardless of protocol used. B-lines were rarely detected at the subxiphoid view. A significant difference between protocols was found when comparing the percentage of cats with B- and I-lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».