Infectious Complications During Reinduction in Children with Relapsed Acute Lymphoblastic Leukemia: A Descriptive Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Children with relapsed acute lymphoblastic leukemia (ALL) face higher rates of infection and treatment-related mortality than at initial diagnosis. Although immunotherapy is increasingly used in the relapsed setting, combination intensive chemotherapy remains the standard approach for reinduction. Serious infections during this phase can delay or preclude curative therapy. We aimed to describe the incidence and pattern of infections during reinduction in this high-risk population. In this single-center retrospective study, we reviewed charts of patients with relapsed ALL treated with combination chemotherapy reinduction at British Columbia Children’s Hospital between 2006 and 2022. Forty-three patients were included (median age 10.2 years at relapse). Most (90%) received a standard four-drug reinduction. Median duration of severe neutropenia was 20.8 days. About half (51%) experienced at least one infection, including 16% with confirmed or probable fungal infection. Infection was associated with significantly longer hospitalization (median 17 vs. 7 days; p = 0.006). While no predictors reached statistical significance, hyperglycemia and neutropenia ≥ 21 days were associated with higher odds of infection. Overall survival did not differ significantly by infection status (log-rank p = 0.43). Infectious complications remain common during reinduction chemotherapy for relapsed ALL despite advances in supportive care. While pharmacologic and clinical strategies may reduce risk, safer and more targeted reinduction approaches are urgently needed to optimize outcomes in this vulnerable group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».