Integrating the sustainable development goals into post-mining land use selection
Notice bibliographique
Résumé
Active mines regularly commit to post-mining land uses (PMLUs) several decades before their planned closure, setting closure outcomes and commitments in regulatory instruments during the initial, pre-mining phases. Considering the mounting global challenges of water, energy, food, and livelihood security, as well as climate change, many of these PMLUs may be considered sub-optimal for a future context. Whether new land uses are being defined or existing land uses are being refined, options for PMLUs should be selected using various planning lenses. In this paper, three of these lenses are considered to demonstrate how post-mining landscapes could contribute to addressing complex global challenges through effective mine closure transitions. These lenses are: (i) safe, stable, and non-polluting; (ii) suitable, practicable, and aligned with land capability and local/regional needs, supported by a comprehensive knowledge base; and (iii) integration of the Sustainable Development Goals (SDGs) and the water-energy-food (WEF) nexus. This approach is presented as a proposed conceptual framework, demonstrating how the SDGs can be utilised as a lens for selecting PMLUs, and which of these PMLUs are aligned with addressing water, energy, food, and/or livelihood security, as well as climate change mitigation. Selected case studies are highlighted, after which regulatory considerations and policy recommendations are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».