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Enregistrement W4413852197 · doi:10.1093/jpids/piaf079

Hospitalizations Associated With Respiratory Syncytial Virus Illness Among Children and Adolescents in Ontario, Canada

2025· article· en· W4413852197 sur OpenAlexafffundabout
A Goyette, Ana Gabriela Grajales, Deshayne B. Fell, Sophia Rodopoulou, Natalie Nightingale, Maria Esther Perez Trejo, Calum S. Neish, Sazini Nzula

Notice bibliographique

RevueJournal of the Pediatric Infectious Diseases Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésMedicineRespiratory illnessRespiratory systemVirusVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakPandemicPediatricsInternal medicineOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) illness poses a significant burden in children yet is understudied in those >2 years old. METHODS: We identified patients aged ≤17 years hospitalized with RSV between July 2010 and March 2023 using Ontario's administrative healthcare data. RSV-specific hospitalizations were defined by ICD-10-CA codes (B97.4, J12.1, J20.5, J21.0) and included overnight stays. Key outcomes included hospitalization frequency, intensive care unit (ICU) use, mechanical ventilation, supplemental oxygen, length of stay, mortality, and costs. Risk conditions included chronic respiratory diseases, congenital malformations, and cystic fibrosis. RESULTS: There were 23 930 RSV hospitalizations; annual counts ranged from 1356 (2010-2011) to 4298 (2022-2023). Children <2 years accounted for 84% of hospitalizations, though risk conditions were more common in those aged 2-17 years (35% vs. 7%). In 2022-2023, hospitalizations were ~2-fold, ~3-fold, and ~5-fold higher than previous years (2010-2021) for those <12 months, 12-<24 months, and 2-17 years, respectively. Median length of stay was 69 h. Annual median cost per hospitalization was $5070 (IQR: $4486-6742). ICU admission occurred in 12% of cases, with median costs over twice that of non-ICU stays ($12 042 vs. $5070). ICU use ranged from 7% to 16% in <2 years and 10%-35% in 2-17 years. In-hospital mortality was 0.12%, higher among those with risk conditions (<2 years: 0.61%; 2-17 years: 1.02%). CONCLUSIONS: This study highlighted the burden associated with RSV hospitalizations for people aged ≤17 years and those who may be more impacted by RSV illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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