Natural resource management philosophy: Sustainability principles in forest area management local community-based
Notice bibliographique
Résumé
Background: The application of philosophy in natural resource management provides a solid foundation for making wise and sustainable decisions. Forests are a source of livelihood for people, especially in developing countries including Indonesia. Policies that favor the fulfillment of human needs without damaging the environment are based on the philosophy of environmental ethics and sustainability. Each country has different policies in managing forest areas, including involving local communities. Methods: This article analyzes community-based forest area management implemented by a number of countries such as Indonesia, Thailand, Myanmar, Bangladesh, Canada, and Mexico. This article also examines the application of the concept of collaboration and a stronger role of the private sector in other countries. The in-depth analysis in this article uses literature and case studies from Indonesia, Thailand, Myanmar, and Bangladesh. Canada, the United States, and South Korea. Findings: The article's conclusion highlights that sustainable natural resource management hinges on applying philosophical principles, particularly environmental ethics and sustainability, to policy-making. It emphasizes that community involvement and robust governance are key to successful forest conservation efforts, as shown by various case studies and management models. Conclusion: Forest management is greatly influenced by the relationship between state capacity and social capital, in this case community participation. If the capacity of the state is weak, while social capital is weak, then the concept of community-based forest management can be carried out. Novelty/Originality: The rehabilitation of an area of 410 ha into rubber plantations managed by local residents has brought in new sources of income. From 2010 to 2017 the Gini coefficient of inequality decreased from 34.6% to 31.3%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».