MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4413856306 · doi:10.2196/75200

Medication Management Using Technology-Based Interventions in Older People at Home Care Settings: Protocol for a Scoping Review

2025· review· en· W4413856306 sur OpenAlexvenueno aff
S Thomas, Beth Fylan, Jonathan Silcock, Md Shafiqur Rahman Jabin

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintPsychological interventionProtocol (science)MedicineAged careGerontologyNursingAlternative medicineComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Older adults with complex care needs and polypharmacy are at risk of experiencing medication-related problems such as administration errors and adverse drug events. These problems lead to increased use of emergency care and hospital admissions. Technology-based interventions have been introduced to address some of these problems. This review aims to establish key concepts and address the gaps in the evidence base to improve the use of technology-based interventions and reduce medication management-associated problems in home care settings. Objective: This scoping review aims to understand the extent and type of evidence regarding the management of medications for older people in home care settings using technology-based interventions. Methods: The review will follow the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology. The published studies will be searched through MEDLINE, CINAHL, Scopus, Web of Science, Embase, IEEE Xplore, and ACM digital library, and the unpublished studies through the EBSCO Open Dissertations database. Studies published in all languages will be considered. A broad scope of evidence, including quantitative, qualitative, text, and opinion studies, will be considered. This review will include studies of older adults (aged 60 years or older) living in home care settings and receiving formal or informal social care support for medication management. Studies that focus on the application of the technology for medication management will be included. The titles and abstracts will be reviewed initially for relevance, and then, the full text will be reviewed for in-depth analysis. The results of the search and inclusion process will be presented in a Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) flow diagram. Data will be extracted from the included studies using a data extraction tool developed for this study. Results: A draft charting table will be developed as a data extraction tool. Results will be presented in a graph, diagram, or table, accompanied by a narrative summary. Conclusions: This review will identify and synthesize evidence associated with applying technology-based medication management interventions to older people in home care settings and the strategies to overcome those identified challenges. This review will identify knowledge gaps, clarify concepts, and make recommendations for future research on technology-based medication management interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,017
Bibliométrie0,0170,016
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,633
Tête enseignante GPT0,725
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetPharmaceutical Practices and Patient Outcomes→Travaux en français237 207→