Unveiling the Gender Gap in Alcohol Misuse: Fear, Anger, and the “Game of Secrets”
Notice bibliographique
Résumé
Gender scholars often assume that alcohol misuse is representative of hegemonic masculinity, but women are simultaneously consuming rates and quantities that parallel those of men. To focus on the gender dynamics of alcohol misuse, the author interviewed 16 members of a metropolitan 12-step recovery community. The findings show how persistent marginalization and trauma contribute to two painful emotions, fear and anger, that influence doing gender through alcohol use. As women and men come to anticipate rejection or harm, they develop a fear of social interactions yet resist painful experiences in divergent ways. Women used alcohol (1) to carve out social mobility and status in spaces previously closed to them; (2) to manage social anxiety, fear, and anger rooted in trauma and marginalization; and (3) to challenge or reshape expectations of femininity by forming hybrid femininities of high expectations. Men used alcohol (1) to accept roles of low status; (2) to manage fear, anger, and emotional suppression tied to past trauma and marginalization; and (3) to construct hybrid masculinities of low expectations that resisted the hegemonic ideals they were socialized into. These findings challenge foundational gender research that links heavy consumption to hegemonic masculinity and inform alcohol research and public health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».