30 RADIOTHERAPY APPROACHES AND CLINICAL OUTCOMES IN BRAIN METASTASES IN DIFFERENTIATED THYROID CANCER
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brain Cancer Canada Travel Award Recipient BACKGROUND Brain metastases (BrM) from differentiated thyroid cancer (DTC) are rare. We analyzed the outcomes of patients with DTC BrM treated with radiotherapy (RT) at our institution. METHODS Patient characteristics and treatment details were retrospectively collected for patients treated January 2013-December 2023. RESULTS Among 37 patients, median age at BrM diagnosis was 64 years (range 33-87); 59% were male. Papillary histology was most common (89%); 42% of tumors with known molecular profile harbored BRAF V600E mutation. Lenvatinib was the commonest agent of the 79% of patients who received systemic therapy. Initial brain-directed approach was Gamma Knife stereotactic radiosurgery (SRS) in 21 patients (57%), whole-brain RT (WBRT) in 30%, and focal RT on a linear accelerator in 13% (3/5 postoperative). Median survival was 22 months (range 1–135) from BrM diagnosis: 22 months for SRS/focal RT and 8.9 months for WBRT. Median time to local/distant brain progression was 12 months (range 1-46), 6.5 months (range 1-31), and 27 months (range 18-31), for the entire cohort, SRS, and focal RT, respectively. Most (54%) WBRT patients lived <6 months; of 5 patients who lived >6 months, median time to any brain progression was 30 months (range 7-46). Local failure was seen in 7.7% of SRS/focal RT patients and 2/7 WBRT patients with >2 months of imaging follow-up. CONCLUSIONS Our study represents the largest cohort of DTC BrM treated with radiotherapy. SRS offers durable local control. While most patients treated with WBRT are at end-of-life, WBRT offers long-term survivors durable brain control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».