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Enregistrement W4413856515 · doi:10.1093/noajnl/vdaf166.008

9 D-SERINE FACILITATES AGGRESSIVE MIGRATION AND STEMNESS OF RECURRENT GLIOBLASTOMA CELLS BY INTERACTING WITH HOST ENDOTHELIAL CELLS

2025· article· en· W4413856515 sur OpenAlexaff
Ryan Mota, Ping Lü, Emma Martell, Antonio Martínez-Cuesta, Lisa Liang, Sheila K. Singh, Tanveer Sharif, Christopher M. Anderson

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlioblastomaHost (biology)SerineCancer researchCell biologyChemistryBiologyPhosphorylationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sponsored by BC Cancer Foundation Introduction: Glioblastoma (GBM) cells infiltrate deep brain structures by exploiting perivascular pathways, utilizing stem-like properties and malignant traits to access nutrient-rich environments that support tumor expansion. Our findings suggest that N-methyl-D-aspartate receptors (NMDARs) in brain endothelial cells play a key role in transducing signals initiated by parenchymal cells, facilitating recurrent GBM progression. Hypothesis: D-serine enhances GBM migration and stemness by interacting with host endothelial cells, thereby promoting recurrent tumor aggressiveness. Methods: Patient-derived recurrent GBM cells and human cerebral microvascular endothelial cells (hCMECs/D3) were co-cultured in a transwell system to assess the role of endogenous D-serine in GBM migration and stemness. Pharmacological inhibitors, CRISPR/Cas9-mediated gene silencing, and enzymatic modulation of D-serine metabolism were employed to determine the contribution of GBM-derived D-serine and endothelial NMDARs to these processes. Further, in vivo xenograft experiments employed gene silencing or pharmacological inhibitors of Serine Racemase (SRR) to test the effects of recurrent tumorigenesis. Results: Endothelial cells significantly potentiated GBM migration and stemness in co-culture. D-serine release from GBM cells was confirmed using D-amino acid oxidase, SRR inhibition with phenazine methosulfate (PMS), and CRISPR-mediated SRR silencing, significantly reducing migration and stemness markers. Pharmacological NMDAR antagonism and endothelial GluN1 silencing further mitigated these effects. In vivo, SRR silencing, or inhibition, reduced tumor burden at 4 weeks post-injection and extended survival in GBM-bearing mice. Conclusion: Our findings demonstrate that brain endothelial cells enhance GBM malignancy through D-serine- mediated activation of endothelial NMDARs. This pathway supports GBM migration and stemness, presenting a novel therapeutic target for recurrent GBM treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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