17 CHROMOSOME 1P LOSS AND 1Q GAIN ARE HIGHLY PROGNOSTIC AND CAN INFORM WHO GRADING OF MENINGIOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brain Tumour Foundation of Canada Travel Award Recipient The CNS WHO grade of meningioma was updated in 2021 to include rare molecular features, namely homozygous deletions of CDKN2A or CDKN2B and TERT promotor mutations. Previous work including the recent cIMPACT-NOW statement have discussed the potential value of including chromosomal copy number alterations to help refine the current grading system. Objective: To identify chromosomal copy number alterations which could be used to improve the current CNS WHO grading of meningioma. Design: In this cohort study, patients with surgically treated meningioma were followed until recurrence or progression of disease or death. Chromosomal copy number alterations were then correlated with progression-free survival to identify new outcome biomarkers. Results: Using a cohort of 1964 meningiomas, we demonstrated that loss of chromosome 1p in CNS WHO grade 1 meningiomas was associated with significantly worse outcomes compared to cases without loss of 1p (median PFS 5.83 [95% CI 4.36-Inf] vs 34.54 [16.01-Inf] years, log-rank p < 0.001). Outcome of patients with CNS WHO grade 1 tumours with loss of chromosome 1p was comparable to CNS WHO grade 2 tumours (median PFS 4.48 [4.09-5.18] years). Combined loss of chromosome 1p and gain of chromosome 1q portended outcomes which were highly concordant with CNS WHO grade 3 cases regardless of initial grade (median PFS 2.23 [1.28-Inf] years for WHO grade 1 and 1.90 [1.23-2.25] years for WHO grade 2, compared to 2.27 [1.68-3.05] years in all WHO grade 3 cases). Conclusions: Our findings highlight a role for cytogenetic profiling in the next iteration of CNS WHO grading, with a specific focus on chromosome 1p loss and 1q gain. We advocate for chromosome 1p loss in addition to 22q loss being added as a criterion for a CNS WHO grade of 2 and addition of 1q gain as a criterion for a CNS WHO grade of 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».