33 TERT EXPRESSION PREDICTS PROGRESSION-FREE SURVIVAL IN MENINGIOMAS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND TERT promoter mutation (TPM) is a rare but established biomarker in meningiomas associated with aberrant TERT expression and reduced progression-free survival (PFS). While TERT is highly expressed in meningiomas with TPMs, it has also been detected in tumours with wildtype TERT promoters (TP-WT). This study aimed to assess the prevalence of TERT expression and its association with clinical outcome in meningiomas. METHODS Bulk RNA sequencing (n=604), Sanger sequencing of the TERT promoter (n=1095), and methylation profiling (n=1218) of a multi-institutional cohort of meningiomas (total n=1241) were performed to determine TERT expression, TERT promoter mutation status, and TERT promoter methylation. A cohort of 380 meningiomas from Toronto was used for discovery, and 861 meningioma samples from external institutions were compiled as a validation cohort. RESULTS TERT expression was significantly higher in meningiomas with TPMs compared to TP-WT. However, TERT was still expressed in 30.4% of meningiomas that lacked TPMs. TERT expression increased with higher WHO grades and was associated with shorter PFS, even among TP-WT tumours. WHO grade 1 tumours that expressed TERT had PFS similar to those of WHO grade 2, while WHO grade 2 meningiomas expressing TERT had a PFS similar to WHO grade 3 meningiomas. Among grade 3 meningiomas, TP-WT tumoursexpressing TERT had PFS similar to those harbouring TPMs. CONCLUSIONS TERT expression is associated with reduced PFS in meningiomas, even in the absence of TPMs. Its presence may identify patients at greater risk of progression and should be considered in risk stratification and management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».