EFFECT OF SEGMENTAL STABILIZATION EXERCISE ALONG WITH SACROILIAC JOINT MOBILIZATION ON LOW BACK PAIN AMONG ROLLER SKATERS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effectiveness of Segmental Stabilizing Exercises along with Sacroiliac Joint Mobilization on LBP among roller skaters. METHODOLOGY: The study design was a pilot study. 15 samples were conveniently selected for the study. Population between the ages of 12 to 20 years roller skaters were enrolled in the survey. Segmental Stabilization exercise along with Sacroiliac Joint Mobilization were given to the subjects. They were assessed by using outcome measure like QBPS and MODI. RESULTS: Data analysis was done by using a paired ‘t’ test for within the group. The results of the study shows that Segmental Stabilization along with Sacroiliac Joint Mobilization were effective in reducing LBP and disability among roller skaters (p <0.001). CONCLUSION: This study concluded that 6 weeks of Segmental Stabilization exercise along with Sacroiliac Joint Mobilization had a positive result in reducing LBP and disability among roller skaters, as measured by the QBPDS and MODI. As a result, the null hypothesis is rejected. Keywords: Anterior innominate, Posterior innominate, Quebec Back Pain Disability Scale (QBPDS) Questionnaire, Modified Oswestry Disability Index (MODI) Questionnaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».