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Enregistrement W4413858005 · doi:10.1016/j.forsciint.2025.112631

The forensic and clinicopathological spectrum of the vertebral artery

2025· article· en· W4413858005 sur OpenAlexaff
Michael S. Pollanen, K A Sarathchandra Kodikara, Fabio A Tironi

Notice bibliographique

RevueForensic Science International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForensic pathologyVertebral arteryForensic scienceMedicineRadiologyPathologyAutopsyVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the forensic and clinicopathological spectrum of 14 postmortem cases involving the vertebral artery. In all cases, there was either pontocerebellar infarction (n = 8) or subarachnoid hemorrhage (n = 6). The underlying pathology of the vertebral artery was segmental mediolytic arteriopathy (n = 5), traumatic rupture of the arterial wall (n = 3), arterial dissection (n = 2), or atherosclerosis (n = 4). Histopathologic changes were often present in both the intracranial and extracranial segments of the vertebral artery. In our case series, the most frequent disease in the vertebral artery was segmental mediolytic arteriopathy which sometimes simultaneously involved the superior mesenteric artery. Our data show that a heterogeneous combination of acquired and genetic cofactors likely played a role in etiopathogenesis. The two main cofactors included sudden neck movements from applied external force (7/14 case, 50 %), and genetics (3/14 case, 21 %). Mutations in structural or regulatory genes of the arterial wall appear to be key risk factors and may interact with trauma or neck motion to result in fatal outcomes. We recommend that the autopsy of all cases with suspected vertebral artery lesions include histologic examination of both the intracranial and extracranial segments of the vertebral artery, histologic sampling of the intra-abdominal (mesenteric) arteries, and genetic testing. This will help clarify the role of injury, genetics, and disease when determining the cause of death in these complex cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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