Neurophysiological impact of childhood sexual abuse in men: A diffusion tensor imaging study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood sexual abuse (CSA) can cause lasting neurodevelopmental changes, posing significant challenges for survivors. Its specific impact on men remains heavily stigmatized and under-researched. This study examined neurophysiological correlates of CSA in men using diffusion tensor imaging (DTI). METHODS: A community-based sample of men with CSA histories (n = 15) and controls (n = 13) were recruited from urban centers across Canada. All participants underwent DTI, which measures white matter integrity through fractional anisotropy (FA) values. Group comparisons were conducted using whole-brain voxel-wise and post-hoc region-of-interest (ROI) analyses with Bonferroni correction. Effect sizes (Cohen's d) and power were reported. RESULTS: Compared to controls, the CSA group showed significantly lower FA values in the right posterior cingulum (d = 1.28, p = 0.002), superior frontal gyrus (d = 1.13, p = 0.006), anterior thalamic radiation (d = 1.19, p = 0.004), and superior longitudinal fasciculus (d = 1.90, p < 0.001). These differences remained significant after Bonferroni adjustment. Lower FA values were also observed in the left anterior cingulum and right forceps minor, though these did not meet adjusted significance thresholds. CONCLUSIONS: This study provides empirical evidence of the long-lasting neurophysiological impact of CSA in men. The observed white matter differences may underlie the behavioral, emotional, and cognitive difficulties often experienced by this population. These results are discussed in the context of destigmatizing male CSA and helping clinicians better understand the neurophysiological factors affecting their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».