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Enregistrement W4413859319 · doi:10.1093/jas/skaf306

Semi-synthetic reference diets containing crystalline amino acids at 120% of recommendations for adult dogs are not appropriate for estimating the protein quality of ingredients used in extruded diets

2025· article· en· W4413859319 sur OpenAlexafffund
Michelina Crosbie, James R Templeman, Júlia Guazzelli Pezzali, Alexandra Rankovic, Glenda Courtney‐Martin, Crystal L Levesque, Leslie Hancock‐Monroe, Preston R. Buff, Daniel A Columbus, Adronie Verbrugghe, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensGenome PrairieUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésLatin squareMethionineAmino acidBreedAnimal scienceMealPhenylalanineStarchSoybean mealEssential amino acidBiologyChemistryFood scienceBiochemistryRumenFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic availability (MA) of amino acids (AA) in feedstuffs has been assessed in pigs and humans using the indicator amino acid oxidation (IAAO) method. Our lab previously reported higher methionine (Met) content but lower MA in chicken meal (ChM) as compared to peas. However, the MA of met in peas or ChM was not quantified due to the absence of a crystalline AA reference diet, assumed to have 100% MA. This study aimed to quantify the MA of Met in peas and ChM compared to a semi-synthetic crystalline AA reference diet. A partially replicated 7 × 7 Latin square design was conducted in nine mixed-breed dogs [2.5 yrs old; 26.7 ± 2.7 kg body weight (BW)] fed to maintain ideal BW. Dogs received all seven dietary treatments: corn starch and barley-based reference diet supplying AA primarily as crystalline AA with Met at 19%, 40%, or 63% of requirement (BAS19, BAS40, BAS63, respectively), pea- (PEA63) and ChM- (ChM63) based diets with Met at 63%, and blends of BAS19 with peas (PEA40) or ChM (ChM40), both with Met at 40% of requirement. This created three graded levels of Met for ChM, peas, and BAS reference diets, permitting a slope ratio approach to quantify MA with the BAS diet as the common first point. Diets were isoenergetic, isonitrogenous, and met ≥ 120% of Association of American Feed Control Officials (AAFCO) AA recommendations for adult dogs (excluding Met). After 2 (D2) and 6 (D6) d of diet adaptation, IAAO was performed using L-[1-13C]-phenylalanine (Phe, 99%). Enrichment of 13CO2 in collected breath samples was measured using isotope-ratio mass spectrometry to calculate oxidation (F13CO2/kg BW/h). Data were analyzed using proc GLIMMIX with dog and period as random effects, and diet, % Met provided, IAAO day, and their interactions as fixed effects. There was no effect of day on MA, indicating the standard 2-d diet adaptation appears sufficient for determining the MA of AA using IAAO. Overall, ChM had the lowest oxidation level, and the MA of peas was 66% and 51% of ChM on D2 and D6, respectively. Additionally, the BAS diet had no response, suggesting another limiting AA in the BAS diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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