The global role of bioassessment in policy delivery and decision-making for inland waters
Notice bibliographique
Résumé
Bioassessment is necessary to guide the management of freshwater ecosystems and promote sustainable water use. However, many countries either do not have nationally-approved bioassessment systems, or their bioassessment results are not used in water policy decision-making. Despite the importance and urgency of the topic, a global overview of bioassessment and its use in decision-making is missing. In this study, we analyzed survey responses from 341 bioassessment practitioners from 109 countries to examine the role bioassessment plays in freshwater governance. Two thirds of respondents reported that bioassessment was used in their country, with the strength of the link to legislation increasing with per capita Gross Domestic Product (GDP). Bioassessment data generally fulfilled several roles, including following trends over time and developing catchment plans, both significantly linked to increased per capita GDP. Strong relationships with stressors were cited as a strength of bioassessment over other forms of evidence gathering, whilst costs and shortage of trained staff were the most common weaknesses. Governance is key, being the main factor explaining why some countries don't have bioassessment and enabling its enaction through legislation in others. Initiatives therefore need to focus on creating an "enabling environment" as well as financial and technical aspects. We found synergies between having international agreements and using bioassessment for communication when delivering nationally important roles for bioassessment. By identifying key drivers for using bioassessment in decision making, our study provides recommendations to inform future research, policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».