Nonsteroidal and Steroidal Mineralocorticoid Antagonists
Notice bibliographique
Résumé
Steroidal mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs), such as spironolactone and eplerenone, have demonstrated substantial benefits in randomized controlled trials for patients with heart failure with reduced ejection fraction. However, their effectiveness in heart failure with mildly reduced ejection fraction and heart failure with preserved ejection fraction remains uncertain, and the implementation of this class has remained low, in part due to its side effects and tolerability profile. Emerging therapies that target the mineralocorticoid receptor and/or the production of aldosterone may offer alternative strategies to treat the aldosterone-mineralocorticoid receptor axis. For instance, the nonsteroidal MRA finerenone has shown efficacy in reducing cardiovascular and renal events in patients with type 2 diabetes mellitus and chronic kidney disease, as well as decreasing the combined endpoint of cardiovascular death and heart failure hospitalizations in heart failure with mildly reduced ejection fraction and heart failure with preserved ejection fraction populations. Large-scale, direct comparative outcome studies are currently lacking that compare steroidal MRAs vs emerging therapies. This review critically assesses the structural and mechanistic distinctions between nonsteroidal and nonsteroidal MRAs as well as mineralocorticoid receptor modulators and aldosterone synthase inhibitors; summarizes available evidence across heart failure, diabetes, and chronic kidney disease populations; and highlights ongoing and forthcoming research aimed at addressing key unanswered questions in this rapidly evolving therapeutic field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».